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RapidMiner × Mendix連携による“止まらない工場”の実現
RapidMinerとMendixを組み合わせて、アラート検知からAI分析、対応までを一つにつなぐ最新シナリオをご紹介します。 工場では毎日のように機械アラートが発生します。 しかし、多くの現場では、 ・アラートログの確認 ・原因の深掘り ・対応判断 ・担当者への連絡 これらがバラバラのシステムに散らばっており、対応に時間がかかるのが現状です。 今回ご紹介するデモでは、RapidMiner と Mendix を組み合わせることで、これらのプロセスを “ひとつのアプリ” で実現するアプローチをご紹介します。AIによる予兆検知、原因調査、対応指示、チケット化までを一気通貫で行うことで、止まらない工場運営を支援します。 止まらない工場の実現 -…
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Warranty Analytics: Connect to NHTSA and Other Public Data Sources
This video shows how users can connect data sources like the NHTSA vehicle complaints database and other public sources to a warranty analytics dashboard focused on emerging issues. NHTSA's National Center for Statistics and Analysis provides a wide range of statistics on crashes, recalls, investigations, and consumer…
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Pythonモデルをデプロイする
ここでは、Altair AI CloudにおけるPythonモデルのデプロイ方法をご紹介します。他のデプロイメントタイプとは異なり、Pythonモデルのデプロイメントは、Workflow Designerで作成されたワークフローではなく、Pythonモデル自体が開始点となります。AI Cloud内で作成するモデルだけでなく、外部で作成したものも使用できます。 デプロイメントの手順の概要は以下のとおりです： Pythonモデルをプロジェクトに追加 Model APIデプロイメントを作成 REST APIを使用して、モデルから予測を生成 Model APIはREST…
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AI CloudにStudioのコンテンツを移行する
AI Cloudのマイグレーションツールを使用して、AI Studioで作成したプロセスやデータをAI Cloudにインポートする方法をご紹介します。 AI CloudとAI Studioは異なる製品のため、基本的には両者間での互換性はありません。一方で、AI Cloudのマイグレーションツールを使用するとAI Studioで作成したプロセスやデータをAI Cloudにインポートすることができます。このインポートはプロジェクト単位、または、ファイル単位で可能です。このツールを使用することで、これまでAI Studioで使用していたコンテンツをAI Cloud用のコンテンツとして用意する必要がなくなり、AI…
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RapidMiner SaaS Platform Security
RapidMinerのクラウドプラットフォームは、多様な分析チームが企業全体で強力なAIソリューションを作成、デプロイ、スケールできるように構築されました。しかし、それを行う前には、データが完全に自身のコントロール下にあり、認証されていないグループがそれらにアクセスしたり、関与することがないよう、適切な管理が確立されている必要があります。 この資料では、RapidMiner AI…
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Machine Learning Modeling: How to work with unbalanced datasets
For predictive modeling, we need a "balanced" dataset for the algorithm to find a signal to detect and properly predict an outcome. However, some examples of fraud and failure have so few example that our model is not able to predict the minor class. This session will focus on modeling techniques to deal with imbalanced…
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Model Comparison: How to select the appropriate model
During the modeling process, we typically train several models. But how do we select the best performing one? This session walks through how to evaluation, validate, and select the best performing model. https://fast.wistia.net/embed/iframe/polkthxxqe?seo=true&videoFoam=false
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Use Altair AI Cloud with Panopticon to Analyze Season Ticketholder Renewals
The combination of Altair AI Cloud and Altair Panopticon is ideal for many types of analytics projects. In this video, you will see how you can use this software, both part of the Altair RapidMiner data analytics platform, to analyze season ticket holder renewals. Panopticon provides all the capabilities you need to build…
