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始めに これまでに、何度か CAE の結果から実測値を予測できるのかとか、CAE の結果と実測値の結果の差を予測できるのか、という問い合わせを受けたことがあります。 結論から言うと、できます。というのも、私たちは普段、何かが入力や設計変数で、何かを出力や応答、結果と受け止めています。例えば CAE モデルを入力と受け止めて、計算して出てきた数値を結果と受け止めています。これは私たちが勝手に受け止めているだけであり、RapidMiner にとっては、2つの値に関係性さえあれば、どちらが入力で、どちらが出力であってもかまわないからです。 そこで、本記事では、簡単な梁の曲げ解析を例にして、この件を掘り下げてみたいと思います。 例題…
(1)の続きです。Panopticonで時系列グラフを作成するために、データ変換しました。あとはグラフを作成するだけでございます。個人的に少し迷ったのは、グラフを配置する領域を先に用意して、そこにどのようなグラフとするかを後から選択することです。時系列グラフとすることで、設定次第ではカレンダーなどを使って期間選択することが出来るようにすることも可能です。
Panopticonはリアルタイム性に優れたBIツールと言うことで、金融系や工場の予知保全への適用例が多いと思っていますが、リアルタイム性関係なく使いやすいBIツールであると思っています。一般的な可視化ツール全般に言えることなのかもしれませんが、一度設定をしておけば、いろいろな人が同じデータに対してWebブラウザを介して見たいデータを簡単にフィルタリングしたり、範囲を選択したりすることが可能です。…
1. はじめに RapidMinerには多くのすぐに使えるテンプレートが備わっています。データを入れ替えて応用可能です。ここでは以下のメンテナンス予測 (PREDICTIVE MAINTENANCE)について見てみます。 2. プロセスの概要 過去のマシンの稼働と故障のデータに基づいて、マシンの故障をモデル化 (トレーニング)します。 モデルを現在の状況に適用 (テスト)して、マシンの故障を予測します。この予測により、事前にメンテナンスの計画ができます。 ※元のテンプレートは説明が英語です。 3. 各Stepの説明 Step 1 データを取り込みます。ここでは以下の書式のデータ(マシンID 1~136, 故障の有無,…
1. はじめに RapidMinerには多くのすぐに使えるテンプレートが備わっています。データを入れ替えて応用可能です。ここでは以下のバスケット解析 (Market Basket Analysis)について見てみます。 バスケット解析の例として、おむつがビールと同時に購入される機会が多いことが判明したという話があります。おむつを購入しに店を訪れた父親が一緒に自分のビールを買うからだと考えられています。 2. プロセスの概要 頻繁に一緒に購入される製品のセットを決定し、関連付けルールを構築することにより、製品間の関連付けをモデル化します。 ※元のテンプレートは説明が英語です。 3. 各オペレータの説明 Retrieve…
1. はじめに RapidMinerには多くのすぐに使えるテンプレートが備わっています。データを入れ替えて応用可能です。ここでは以下の解約予測モデリング (Churn Modeling)について見てみます。 2. プロセスの概要 過去の解約データに基づいて解約予測モデルを決定木で作成します。予測モデルをトレーニングし評価します。 ※元のテンプレートは説明が英語です。 3. 各オペレータの説明 Retrieve データを取り込みます。ここでは以下の書式のデータ(9990件)になります。 Set Role 着目する列を指定します。ここでは解約指標(CurnIndicator)をlabelに指定します。 Numerical to…
始めに アルテアの AI、機械学習に関連する 5製品またはツールを動画で紹介します。紹介するのは Rapid Miner, Design explorer, romAI, physicsAI, HyperStudy です。 動画 動画に出てくるリンク 2ページ、動画 21秒~: 筆者による AI 関連ブログ記事 https://blog.altairjp.co.jp/category/%e7%b0%a1%e5%8d%98%ef%bc%81%e6%a9%9f%e6%a2%b0%e5%ad%a6%e7%bf%92/ 7ページ、動画 3分24秒~: HyperStudy でサンプリングして、機械学習予測モデル付のエクセルファイルを作る方法…
はじめに 私は、機械学習、AI に関しては素人ですが、構造系 CAE に関してはプロのエンジニアです。そんな私がユーザー目線で、機械学習、 AI、RapidMiner を語ってみました。機械学習や AI って難しいことじゃないし、自分のアイデア次第でいろんなことができそうだなって感じてもらえれば幸いです。 内容は以下の通りです。 * 機械学習、AI って何だろう * 製品ラインナップ * RapidMinerの概要 * 機械学習・AI の活用例, アイデア また、アルテアの DA 技術スペシャリストが、存分に RapidMiner…
リアルタイムに各種ダッシュボードにさまざまなデータを表示可能なAltair Panopticonのセットアップ方法を説明します。 Altair ActivateやAltair Embedで演算したデータや計測したデータをPanopticonでリアルタイムに可視化することを前提に、Panopticon の最低限のセットアップ方法を紹介します。 事前準備 JAVAとtomcatのインストールが必要です。 JAVAのインストール 以下よりJAVAをダウンロード、インストールしてください。今回はjre-8u311-windows-x64.exeをインストールしました。 https://www.java.com/en/download/…
金融機関の業務効率化・最新事例のご紹介 ポストコロナの経済再開に伴う人材不足を乗り切る！米国金融機関の業務効率化最新事例のご紹介 1. Altair会社紹介 2. 米国ポストコロナの経済再開に伴う人材不足の現状 3. 消込や報告書作成業務を効率化した事例 4. AIを活用して不正利用検知業務を効率化した事例 応用例： - ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッド型 - 不正データが極端に少ない場合の対応方法 Altairデータ分析ソリューション こちら弊社フライヤーとなります。 Altairのデータ分析ソリューションは、機械学習だけでなく、データ準備から可視化までの一連のデータ活用をシームレスにサポートしています。…
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