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本資料は、RapidMiner AI Studioを初めて操作するという方向けの資料です。 ご自身で分析を進められるように、基本的な使い方の解説やTipsを掲載しています。ぜひ、RapidMiner AI Studioを立ち上げて、資料をご覧いただきながら実際に操作してみてください。
RapidMiner AI Studioのインストール方法をお伝えします。簡単な手順と注意事項などを記載しておりますので、インストールで迷った時はぜひご参考ください。 ＜内容＞ ・RapidMiner AI Studioのインストール方法、アカウント作成/ログイン ・Manual Enter ライセンスキーの確認方法 ・RapidMiner Studio 旧バージョンのインストール方法 ・RapidMineの⽇本語化 ・Extension（拡張機能）のインストール方法
RapidMiner StudioとRapidMiner AI Hubで、Rを実行する方法についてご紹介します。Rは、主に統計解析やグラフィックに使用される オープンソースな言語・環境で、多様な統計手法を使用することができます。連携させることで、より高度な分析が可能になります。 RapidMiner StudioでRを実⾏するには、以下が必要です。 • Rの実⾏環境 • 「R Scripting」エクステンション • パスの設定 以下などを参考に、Rの実⾏環境を⽤意します。 https://cran.ism.ac.jp/ ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
データベース上の処理を視覚的に行うことができる拡張機能 ”In-Database Processing Extension”をご紹介します。SQLで書く必要がなく、データ準備や前処理がより効率的に実行できます。パラメータの解説や使用方法も掲載しておりますので、ぜひご活用ください。 In-Database Processing（データベース内処理）は、その名の通りデータベースシステム内でデータの準備や前処理を⾏うことを指します。…
RapidMiner Studioには2021年3月段階で1500を超えるオペレーターが収録されており、非常に多機能となっております。今回はデータ前処理で良く使われるオペレーターに絞って、CheatSheetにまとめましたので、是非こちらをご覧になりながら、RapidMinerで前処理を実装してみてください。
RapidMiner Studioで作成したプロセスを一定間隔遅らせて実行する処理をご紹介します。例えば、あるデータ加工の処理が1時間後には終了する予定なので、そのデータが生成されてから実行したいといった場合に利用できます。 Operator Toolbox Extension（無償拡張機能）を使用しており、サンプルデータとプロセスは下記よりダウンロード頂けます。ぜひご参考にしてください。 ▼サンプルデータとプロセス ▼Extensionのインストール方法 ※内容については以下のpdfでご覧ください。
“Generative AI Extension”は、テキストと画像を生成するために OpenAI の API へアクセスするための2つのオペレーターを提供します。 Generative AI Extensionで利用するOpenAIは、テキストを理解し生成することに優れた最先端の言語モデルを提供しています。 具体的には、コンテンツ生成、要約、分類、感情分析、データ抽出、翻訳などのタスクをこなすことができます。 本資料では、Generative AI Extensionの実行準備と実行方法をご説明しておりますのでぜひご参考ください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
”Deep Learning Extension”をご紹介します。 この拡張機能は、CPUおよびGPUで実行するためのディープラーニング機能を提供しています。 CNNやRNNによる非構造データの分析は日進月歩の研究開発が進んでおり、皆様も非常に興味関心のある手法かと思います。 また、転移学習もサポートし始めましたので、少ない学習データからでも効率的な分析を進めることが出来るようになりました。 レイヤーの内容の編集や、CNNやRNNなども行うことができますので、ぜひお試しください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
新しくリリースされたOPC-UA接続のための拡張機能とその実践例をご紹介します。 RapidMiner の製造業への導入が比較的増えていることから、RapidMiner を使って設備機器データの分析、モデル適用・運用を行いたいとの要望が多くなっています。 ”OPC-UA Connector Extension”は、IoT 機器から生成された過去のデータを分析するために、RapidMinerへ読み込むための機能を提供しています。 接続することによって現場レベルのデータに関する深い洞察を得ることができます。ぜひ試してみてください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
機械学習と言うと、アルゴリズムのことを連想される方は多いのではないでしょうか。一方、機械学習アルゴリズムは様々な種類が用意されていて、初心者の方にとってはアルゴリズムそれぞれの違いや特徴について知ることも大変で、時間が掛かったり、時には挫折してしまったりすることもあります。 本記事では、そんな初心者の方が知っておくべき、機械学習アルゴリズムについて10個に絞ってご紹介いたします。機械学習をこれから始めたい、考えていきたい方はまずこちらを見て頂くことをオススメ致します。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
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