データ分析と AI 関連の技術リソースとディスカッションのためのスペース。
ここでは、Altair AI CloudにおけるPythonモデルのデプロイ方法をご紹介します。他のデプロイメントタイプとは異なり、Pythonモデルのデプロイメントは、Workflow Designerで作成されたワークフローではなく、Pythonモデル自体が開始点となります。AI Cloud内で作成するモデルだけでなく、外部で作成したものも使用できます。 デプロイメントの手順の概要は以下のとおりです： Pythonモデルをプロジェクトに追加 Model APIデプロイメントを作成 REST APIを使用して、モデルから予測を生成 Model APIはREST…
AI Cloudのマイグレーションツールを使用して、AI Studioで作成したプロセスやデータをAI Cloudにインポートする方法をご紹介します。 AI CloudとAI Studioは異なる製品のため、基本的には両者間での互換性はありません。一方で、AI Cloudのマイグレーションツールを使用するとAI Studioで作成したプロセスやデータをAI Cloudにインポートすることができます。このインポートはプロジェクト単位、または、ファイル単位で可能です。このツールを使用することで、これまでAI Studioで使用していたコンテンツをAI Cloud用のコンテンツとして用意する必要がなくなり、AI…
AI Hubプラットフォームに統合されているKEYCLOAKコンポーネントは、ユーザーの管理のみならずSMTPサーバーを使用してメールを送信するように設定することができます。これは、ユーザー管理に関連するユースケースで必要となります。添付のPDFでは基本的なメールの設定に加え、下記２つのユースケースを紹介しておりますので、ぜひご参考ください。 認証メールの送信が必要な、セルフサインアップの許可 パスワードのリセットメールの送信
本資料は、RapidMiner AI Studioを初めて操作するという方向けの資料です。 ご自身で分析を進められるように、基本的な使い方の解説やTipsを掲載しています。ぜひ、RapidMiner AI Studioを立ち上げて、資料をご覧いただきながら実際に操作してみてください。
RapidMiner AI Studioのインストール方法をお伝えします。簡単な手順と注意事項などを記載しておりますので、インストールで迷った時はぜひご参考ください。 ＜内容＞ ・RapidMiner AI Studioのインストール方法、アカウント作成/ログイン ・Manual Enter ライセンスキーの確認方法 ・RapidMiner Studio 旧バージョンのインストール方法 ・RapidMineの⽇本語化 ・Extension（拡張機能）のインストール方法
RapidMiner StudioとRapidMiner AI Hubで、Rを実行する方法についてご紹介します。Rは、主に統計解析やグラフィックに使用される オープンソースな言語・環境で、多様な統計手法を使用することができます。連携させることで、より高度な分析が可能になります。 RapidMiner StudioでRを実⾏するには、以下が必要です。 • Rの実⾏環境 • 「R Scripting」エクステンション • パスの設定 以下などを参考に、Rの実⾏環境を⽤意します。 https://cran.ism.ac.jp/ ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
データベース上の処理を視覚的に行うことができる拡張機能 ”In-Database Processing Extension”をご紹介します。SQLで書く必要がなく、データ準備や前処理がより効率的に実行できます。パラメータの解説や使用方法も掲載しておりますので、ぜひご活用ください。 In-Database Processing（データベース内処理）は、その名の通りデータベースシステム内でデータの準備や前処理を⾏うことを指します。…
RapidMiner Studioには2021年3月段階で1500を超えるオペレーターが収録されており、非常に多機能となっております。今回はデータ前処理で良く使われるオペレーターに絞って、CheatSheetにまとめましたので、是非こちらをご覧になりながら、RapidMinerで前処理を実装してみてください。
RapidMiner Studioで作成したプロセスを一定間隔遅らせて実行する処理をご紹介します。例えば、あるデータ加工の処理が1時間後には終了する予定なので、そのデータが生成されてから実行したいといった場合に利用できます。 Operator Toolbox Extension（無償拡張機能）を使用しており、サンプルデータとプロセスは下記よりダウンロード頂けます。ぜひご参考にしてください。 ▼サンプルデータとプロセス ▼Extensionのインストール方法 ※内容については以下のpdfでご覧ください。
“Generative AI Extension”は、テキストと画像を生成するために OpenAI の API へアクセスするための2つのオペレーターを提供します。 Generative AI Extensionで利用するOpenAIは、テキストを理解し生成することに優れた最先端の言語モデルを提供しています。 具体的には、コンテンツ生成、要約、分類、感情分析、データ抽出、翻訳などのタスクをこなすことができます。 本資料では、Generative AI Extensionの実行準備と実行方法をご説明しておりますのでぜひご参考ください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
There's a wealth of content waiting for you to explore! Need support or have a question? Login or join our community.