refrescar resultado sin reiniciar todo el proceso

En el proceso para training/testing debes guardar la salida de tu modelo, con el mismo operador Store que usas para guardar datos. En el proceso para ejecución, en vez de hacer todo el entrenamiento del algoritmo lo que haces es usar el operador Retrieve con el objeto que guarda tu modelo ya entrenado.

Si lo que necesitas es guardar resultados intermedios, la mejor forma que encuentro es intercalar operadores Store, porque puedes ir y volver cuantas veces quieras a revisar esos resultados sin ejecutar el resto. Hay gente a la que esto le parece un poco molesto, pero es lo mismo que harías con cualquier otra suite de data science, sobretodo porque mantener los resultados en memoria es muy costoso.

Espero esto responda tu pregunta,

Saludos,

Rodrigo.