組織全体で活⽤するための 分析プラットフォーム ーRapidMiner導⼊のポイントー

Takahiro_Shibata

多くの企業はデータを⼗分に収集することができており、データに溺れている企業もあります。
これまで以上に速く、⼤量に、そしてより多くのフォーマットで収集されています。理論的に
は、より多くの情報はより良い意思決定ができるようになるはずです。
しかしながら、現実はそれほど単純ではありません。データ収集のスピードと量が増えるにつ
れて、⼈間はそれに基づいて処理して決定を下すことが難しくなり、データ蓄積フォーマット
のバリエーションが多いため、従来の分析⼿法は⽇ごとに役に⽴たなくなっています。
データサイエンスがこの⼤量のデータ・情報とどのように戦っていくか、その⽅法を提供する
ことだと認識されているはずです。データサイエンスにより、⼤量のデータの分析とその後の
インサイトの⽣成を⾃動化することで、現象の理解を深めることに役⽴つでしょう。また、顧
客をリスクから守り、収集しているデータを実際に使⽤して、意思決定から不確実性を取り除
くことにも役⽴つでしょう。
このガイドは、データサイエンスプラットフォーム選定にあたり、備えておくべき機能の
チェックリストを提供するためだけに設計されているわけではありません。多くの企業がデー
タサイエンスによる問題解決を果たすのを妨げている課題を詳しく⾒て、適切な戦略と適切な
テクノロジーを組み合わせることで、課題を克服するための情報提供を⾏うことが⽬的です。

※この続きは以下のpdfでご確認ください。

DSML-Guide-Rapidminer.pdf