シミュレーション関連の技術リソースとディスカッションのためのスペース。
Altair InspireのパラメトリックモデリングとAltair HyperStudyのDOEおよびMotionSolveとEDEMの連成シミュレーションにより、パワーショベルのバケット形状を様々に変えた場合の掘削性能を評価できます。 本記事では、HyperStudyからMotionSolveとEDEMの連成シミュレーションを実行し、バケット形状が変化した場合の掘削土量、消費エネルギを自動で計算する方法を紹介します。 本記事で使用したモデルは下記よりダウンロードいただけます。 MotionView.zip MotionViewモデルのエクスポート 下記で紹介したモデルを使用します。…
本記事では、HyperStudyのDOEデータからromAIによる予測モデルを作成し最適化する方法を紹介します。 HyperStudy単体でも各種予測モデルは作成可能ですが、ディープラーニングのモデルを作成することはできません。 romAIはディープラーニングを用いた静的・動的予測モデル作成ツールでcsvのトレーニングデータから簡単に予測モデルを作成できます。 また、Twin Activateの最適化ブロックを用いて最適化を行うことも可能です。 本記事で使用したモデルは下記よりダウンロード可能です。 romAI.zip モデル 下記で計算したバケットパラメータを様々に変化させた場合のDOE結果を使用します。…
Altair InspireのパラメトリックモデリングとAltair HyperStudyのDOEおよびMotionSolveとEDEMの連成シミュレーションにより、パワーショベルのバケット形状を様々に変えた場合の掘削性能を評価できます。本記事では掘削性能の1つとして、掘削動作における油圧シリンダの消費エネルギを算出する方法を紹介します。 本記事で使用したモデルは下記よりダウンロードいただけます。 MotionView.zip EDEM.zip モデル ベースモデルとして下記のものを使用します。 MotionSolve and EDEM Co-simulation of an Excavator…
この記事は、Modeling and analysis of a Wound Field Rotor Motor(KB0123813)を翻訳したものです。 説明 このチュートリアルでは、SimLab を使用して、電気モーターの Flux ソルバーで電磁界解析を実行する方法を説明します。対象のデバイスである巻線界磁同期モーターは、モーター モードで動作しています。次の図に示すように、下記の要素が含まれています。 * ヨーク、スロット、巻線を含む固定部品（ステータ） * 空気の隙間 * コイルが巻かれた可動部分（ローター） 分析 このチュートリアルでは、負荷時のモーターの性能（トルクと効率）を評価するための簡単な過渡磁界解析を定義します。 結果…
この記事は、Do You know Spherical Wave Expansion (SWE), and would like to find out how you can use this technology in Feko? Then you should read on now. The following illustrative examples show how SWE can be defined and calculated in Feko and for what kind of problems this approach is beneficial.(KB0124401)を翻訳したものです。…
始めに 本記事は、次の両方の条件に当てはまる方向けの記事です。 * 何かしらのソルバーを使っている * Python などの外部ツールで結果を処理している HyperStudy は結果抽出、結果処理機能がありますが、すでにそれらを行うツールが開発済み、ということであれば、HyperStudy で一から設定をやり直すよりも、それらのツールを使う方が、効率が良い場合があると思うので、そういう方向けの記事になっています。 なお、外部ツールとしてエクセルを使っている場合については、こちらの記事があります。…
この記事は、Magneto Mechanical Shape Optimization in Altair Flux(KB0124474)を翻訳したものです。 添付のビデオから Flux で形状最適化を行う方法を学び、電磁 (EM) 制約と機械的制約の両方を考慮しながら設計を最適化する方法を学びます。定義済みのパラメータなしで最適化を可能にするアプローチを詳しく調べ、構造と磁気の考慮事項をシームレスに統合する新しい形状の発見を可能にします。これらのテクニックを利用することで、設計者は設計を自由に最適化する柔軟性を獲得し、従来の最適化方法論の限界を押し広げます。
この記事は、Do You know Spherical Wave Expansion (SWE), and would like to find out how you can use this technology in Feko? Then you should read on now. The following illustrative examples show how SWE can be defined and calculated in Feko and for what kind of problems this approach is beneficial.(KB0124401)を翻訳したものです。 Feko…
この記事は、Tree preprocessing accelerated with the "Tree Pre" extension(KB0123052) を翻訳したものです。 樹木の形状は、メンバーの相対的なサイズが原因で、前処理に特有の課題をもたらします。たとえば、幹は枝の先端に比べてかなり大きく、枝の先端は細く尖っています。モデル全体に許容可能なメッシュを配置する (要素の品質と量のバランスをとる) ことは簡単な作業ではありません。たとえば、要素のアスペクト比が高いと、ソルバー エラーが発生する可能性があります。 Altair HyperMesh…
この記事は、Magneto Mechanical Topology Optimization in Altair Flux(KB0124475) を翻訳したものです。 添付のビデオでは、トポロジー最適化を使用して、電磁 (EM)的な制約と機械的な制約を同時に考慮しながら設計を自由に最適化する方法を学習できます。事前定義されたパラメータなしで最適化する方法で探索し、構造的および磁気的制約をシームレスに統合する新しいトポロジーを発見してください。これにより、設計の最適化が強化され、電気機械工学の限界を押し広げる新しい方法を発見できます。
There's a wealth of content waiting for you to explore! Need support or have a question? Login or join our community.