Prescriptive Analytics 활용 시 De-Normarlize 사용 방법 질문드립니다.

Yim_2njh6

안녕하세요, Altair AI Studio v2025.0.1 사용자입니다.

위와 같이 회귀예측데이터에 대하여 정규화 후 가중치를 적용, Prescriptive Analytics를 활용해 Label에 대하여 Max Value를 내는 각 Parameter의 조합들을 얻고자 했습니다.

이때 위 사진에서 나오는 Parameter들의 수치가 정규화 된 값이기 때문에, De-normalize된 값을 사용하고 싶습니다.

De-normalize를 사용했을때 실제 엑셀내의 값과는 다른 수치가 나와, 혹시 Operator를 잘못 연결한 것인지, 다른 해결방안이 있는지 궁금합니다.

위 회귀예측모델데이터 엑셀시트는 알테어RM교육자료를 사용했으며, 이러한 프로세스를 활용해 실제 업무에 적용하고자 하는 과정에서 문제가 있을 것 같아 질문드렸습니다.

감사합니다.

YUJINJ

안녕하세요.

캡쳐해주신 프로세스 이미지를 보았을 때, [Normalize] 오퍼레이터에서 원본 데이터(ori 포트)가 반정규화 모델 적용 [Apply Model (2)] 오퍼레이터와 연결되어 있는 듯 합니다.

[Apply Model (2)] 오퍼레이터의 unl 포트에는 반정규화된 데이터 ([Normalize] 오퍼레이터의 exa 포트로 나오는 데이터)를 연결해야 정상적으로 반정규화 가능합니다.

[Prescriptive Analytics] 오퍼레이터의 결과를 반정규화 하시려면,
[Apply Model (2)] 오퍼레이터의 unl 포트에 [Prescriptive Analytics] 결과 opt 포트를 입력해주시면 됩니다.

[Model Simulator] 의 output은 데이터 테이블이 아니기 때문에 후처리 적용이 어렵습니다.

감사합니다.