Buenos días,
Soy nuevo por aqui y tambien en rapid miner. Estoy intentando realizar un clusterizado usando dbscan. Actalmente consigo el clusterizado que quiero dando un mayor o menos peso manualmente a mis features. Pero me gustaría conocer algun operador que haga esta funcion automáticamente. Esto, es, que en funcion de los datos introducids se autoajuste el peso que deben tomar cada una de las features.
Muestro el pequeño proceso que tengo montado ahora mismo.
En este caso trato señales de un emisor.
Tengo 6 parámetros. RF_min, RF_max, pRI_max, pRI_min, PW_max, PW_min. Seria modificar el tipo de clusterizado que hace en función de los dispersos que estan los datos introducidos. Con esto em refiero por ejemplo, si hya valores con RF min en torno a 1000 y otros con 8000, el peso de RF se debe ver reducido. Sin embargo, si todos los valores están entre 5000 y 6000, pues que le dé mas peso, para que el clusterizado sea más idóneo.
Cuando hablo de pesos, hablo de modificar el siguiente operador generateAttributes.
En cuanto a los valores de dbscan, he probado a tocar el min points o el epsilon, pero no me gusta el clusterizado que hace. Por lo tanto ahora mismo esos dos valores los tengo fijados en, epsilon 0.2 y min points 1
Pongo un ejemplo de lo que sucede. En este caso, PW por ejemplo no deberia tener variaciones y debería tomar 6.84 y 7 en el mismo cluster y no separarlo. Pero esto sucede porque RF debería "tener menos peso" (dividir entre un número mayor), para disgregarlo menos y tener menos clusters.
Y bien realizado sería mover el peso de RF a menos. Esto lo hago dividiendo entre 1000 y volviendo a correr el programa. Con esto consigo que todos los clusters se encuentren con Rf entre 9464 y 9871, sin realizar clusters nuevos entre estos dos valores.
Asi bien, diviendo RF entre 1000 tengo:
