روش ارسال سوالات در انجمن رپیدماینر توسط کاربران_رپیدماینر فارسی

[Deleted User]

سلام. چند قانون ساده و سریع برای ارسال سوالات در انجمن رپیدماینر
اولویت اولیه جستجو: لطفا قبل از بیان هر مطلبی، ابتدا ایده خود را در انجمن جستجو کنید.  چنانچه ایده شما از قبل در انجمن موجود بود نترسید زیرا ذهنهای بزرگ یکسان فکرمیکنند     

</>   به پست خود با استفاده از کد  "XML" خود را به طور کامل از تب XML  پردازش 

و به کمک ابزار موجود وارد کنید برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کرده و مقاله موجود را بخوانید فقط توجه داشته باشید که اپراتورها را از محیط داخلی رپیدماینر کپی نکنید
https://community.rapidminer.com/discussion/55277/%D8%B1%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%B1-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C#latest

   برچسب ها و لیبل ها را در حین نگارش اضافه کنید زیرا این به ما کمک میکند که پیشنهادات شما را دسته بندی کنیم

  فرابخوانید @sgenzer   دیگران را با استفاده از @ نام کاربری برای مثال 

   با یکدیگر به ویژه با تازه واردها مهربان باشید زیرا یک زمانی هم خودتان تازه وارد بوده اید

  انجمن با برگشت به گذشته و کمک به دیگران رشد میکند

    ارسال کنید @sgenzer   مطلب نهایی: اگر زمانی تمام این نکات را کامل خواندید آنگاه پیامی حاوی متن زیر به  

من تمام مطالب را تا انتها خواندم

 آنگاه ما شما را به قرعه کشی رایگان ماهانه رپیدماینر خواهیم برد

 

ضمن خوش آمدگویی از توجه شما متشکرم
 
اسکات

rfuentealba

@mbs This is a great initiative! Congratulations! If there is anything I as a fellow "RapidMiner in a foreign language" (in my case, Spanish) community member can help you with, please drop me a line.

All the best,

Rodrigo.

[Deleted User]

@rfuentealba

Thank you in advance for your cooperation

regards 

mbs

hosseinim122

The classification goal is to predict if the client will subscribe (yes/no) a term deposit (variable y).

There are a lot of classification algorithms like Decision Tree, Bayesian classifier, K- Nearest Neighbors that you can use.  In this assignment, the Bank dataset is used to train models and also to evaluate their performance. you should try a range of data preprocessing like missing value handling, feature generation etc. in order to prepare your data. The next step is applying machine learning algorithms on your prepared data. Each classification method may be match with special kinds of preprocessing approaches. So, the best way to achieve desirable result would be developing different models and comparing their results. Note that to test different configuration setting of each model. To evaluate your models, a 10-fold Cross-Validation process must be used.

For this assignment, you are allowed to use RapidMiner tool in order to preprocess data and apply different classification algorithms on it. 

[Deleted User]

سلام

@hosseinim122

وقت بخیر

بابت توضیحاتتون متشکرم

موفق باشید

mbs