時系列の実験データと解析データを用いて解析モデルのパラスタを行う方法が知りたい

Kazuya Iwasaki

時系列の実験データを用いて、解析モデルから出力した解析データとの比較を行い、差が最小となる解析モデルのパラスタを実施したい。

出来れば、解析には操作性の簡便さ（設計者向け）という点からからinspireによるモーション解析を用いたいと思っており、inspire内でのジョイント剛性や粘性、摩擦係数等々の値をパラメータとして使えないでしょうか？

Kiyoshi Tsujimoto

こんにちは。はじめまして。

満額の回答とはならず恐縮ですが、小生の方で行なっている事柄が参考になると思い、投稿させていただきます。

わたしは、実験の時系列データと、CAE解析の時系列データの差が最小となるように、材料の機械的特性を求める（実験データとの同定）をHyperStudyで行っています。

 

その際の目的変数としては、

各時間（等間隔の時間タイミング）における、実験の数値データと、CAE解析の数値データの差の２乗和です。

この2乗和の値が、最小化されるように、材料の機械的特性値を求めるようStudyを行うと、綺麗に同定できています。

※．最小二乗法の考え方を参考にやってみたらうまくいきました。

 

おそらく、実験の時系列データと、CAE解析の数値データは、時間タイミングがそれぞれ異なっていると思いますが、その際には、lininterp関数などを用いて、２つの時系列データの時間タイミングを合わせた、データへ換算してます。

 

ご参考まで

Kazuya Iwasaki

こんにちは。返信が遅くなり申し訳ありません。

 

近い事例がある旨の回答、ありがとうございます。

私も最小二乗法の考え方で進める事をイメージしています。

時間合わせの方法は参考にさせて頂こうと思います。