Hi I have a recruitment dataset that has different attributes for recruitment. One of those attribut
monadr
New Altair Community Member
Hi I have a recruitment database that has different recruitment features. One of these features is the target function which has two modes of acceptance or rejection. Do I want to know which of these data attributes has the most impact on acceptance?(For example, the practical score feature has the most impact on passing) Which model do I use for data mining and explain howI put in the data set
Tagged:
2
Best Answer
-
سلام. روزبخیر
من دیتاست شما را دانلود کردم و دیدم .بنظرمن ستون تابع هدف را بعنوان ستون پیش بینی درنظر بگیرید و میتوانید با الگوریتم های مختلف کار خود را پیاده سازی کنید.
این نمونه پیاده سازی با الگوریتم بیزین ساده هست
و این هم نتیجه پیاده سازی
فایل پیاده سازی شده را هم ارسال کردم
بازهم اگر سوالی بود بفرمایید توضیح میدم
موفق باشیدmbs1
Answers
-
سلام. روزبخیر
من دیتاست شما را دانلود کردم و دیدم .بنظرمن ستون تابع هدف را بعنوان ستون پیش بینی درنظر بگیرید و میتوانید با الگوریتم های مختلف کار خود را پیاده سازی کنید.
این نمونه پیاده سازی با الگوریتم بیزین ساده هست
و این هم نتیجه پیاده سازی
فایل پیاده سازی شده را هم ارسال کردم
بازهم اگر سوالی بود بفرمایید توضیح میدم
موفق باشیدmbs1 -
در ستونهای شما تمام ویژگی های موجود تاثیر تقریبا یکسانی بر مدل پیشگویی شما دارند مگر به خواست خودتان میزان تاثیر آنها را تغییر دهید1
-
سلام من اصلا نمی دونم پیام من برای شما می یاد یا نه چون تازه وارد هستم فقط یه سوال برای همین دیتاست استخدام که لطف کردید و جواب منرو دادید من میخوام در نتایج دقیق بهم بگه مثلا نمره دراز و نشست بیشترین تاثیر در قبولی را دارد1
-
سلام دوست گرامی
اینجا در حقیقت بخشی هست که تمامی پست ها به صورت عمومی نمایش داده میشود و همه اعضای انجمن از جمله من این مطالب را میبینیم
در رابطه با سوالتون باید عرض کنم تمام ویژگی ها تاثیر یکسانی دارند مگر خودتون بخواهید تاثیر هر ویژگی را کم یا زیاد کنید
موفق باشید1 -
@monadr
اگر به سمت چپ سطرها توجه کنید دو بخش میبینید که یک بخش بیانگر میزان پیش بینی قبولی صحیح و یک بخش میزان پیش بینی صحیح مردودی است حالا اون اعداد 52 و 127 برای محاسبه صحیح پیش بینی قبولی و مردودی هستند
حالا پرسیژن و ریکال که دو معیار برای ارزیابی هستند هم در جدول نمایش داده شده است و میزان صحت نهایی برای هر دو بخش مردودی و قبولی99.44 است
امیدوارم تونسته باشم مشکلتون حل کنم
mbs2 -
How to use the neural network in rapidminer
1