以前の最適化データを使って、２回目の最適化を効率化

altair_fukuoka

探索回数変えてみたいときなど、１回目と同じ最適化で行ったパターンは省いてほしいと思います。そこで一回目の結果を読み込ませたうえで２回目の最適化を行います。

 

応用として、DOE の結果を読み込ませてから最適化を始める、というやり方もあります。

 

Unable to find an attachment - read this blog

AltairTY_20974

HyperStudyの最適化計算中に電源問題やライセンス問題で計算を途中で止めてしまった場合の

リスタート計算としても使えます。