1Dモデルのパラメータを最適化する その3（HyperStudy）

Kosuke_IKEDA

Twin Activateで作成した1Dモデルのパラメータを最適化する方法を紹介します。

Twin Activateは3つの最適化手法を提供しています。

1. 最適化のブロックを用いる方法

2. 最適化ツールを用いる方法

3. HyperStudyを用いる方法

今回は3のHyperStudyと連携する方法を紹介します。別スレッドで紹介した結果のCSVファイルへの出力とOMLスクリプティングを事前に実施ください。

HyperStudyの豊富なDOE、最適化機能がすべてご利用いただけます。

https://fast.wistia.net/embed/iframe/1xom8wfwh6?web_component=true&seo=true&videoFoam=false

資料、モデルのダウンロードはこちら。

使用製品：Altair Twin Activate、Altair HyperStudy 

Kosuke_IKEDA

前回HyperStudyとの連携によるActivateのパラメータの最適化を行いましたが、一部設定に不備がありましたので修正します。

パラメータ化を行う際に元の値が整数だったため、最適化後も整数値しか振られていませんでした。

下記動画を参考に修正を行ってください。

https://fast.wistia.net/embed/iframe/f2euztrxhx?web_component=true&seo=true&videoFoam=false

元の数値を初めから実数にしておくことを推奨します。

添付モデルは修正済みに差し替えています。