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“Generative AI Extension”は、テキストと画像を生成するために OpenAI の API へアクセスするための2つのオペレーターを提供します。 Generative AI Extensionで利用するOpenAIは、テキストを理解し生成することに優れた最先端の言語モデルを提供しています。 具体的には、コンテンツ生成、要約、分類、感情分析、データ抽出、翻訳などのタスクをこなすことができます。 本資料では、Generative AI Extensionの実行準備と実行方法をご説明しておりますのでぜひご参考ください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
”Deep Learning Extension”をご紹介します。 この拡張機能は、CPUおよびGPUで実行するためのディープラーニング機能を提供しています。 CNNやRNNによる非構造データの分析は日進月歩の研究開発が進んでおり、皆様も非常に興味関心のある手法かと思います。 また、転移学習もサポートし始めましたので、少ない学習データからでも効率的な分析を進めることが出来るようになりました。 レイヤーの内容の編集や、CNNやRNNなども行うことができますので、ぜひお試しください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
新しくリリースされたOPC-UA接続のための拡張機能とその実践例をご紹介します。 RapidMiner の製造業への導入が比較的増えていることから、RapidMiner を使って設備機器データの分析、モデル適用・運用を行いたいとの要望が多くなっています。 ”OPC-UA Connector Extension”は、IoT 機器から生成された過去のデータを分析するために、RapidMinerへ読み込むための機能を提供しています。 接続することによって現場レベルのデータに関する深い洞察を得ることができます。ぜひ試してみてください。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
機械学習と言うと、アルゴリズムのことを連想される方は多いのではないでしょうか。一方、機械学習アルゴリズムは様々な種類が用意されていて、初心者の方にとってはアルゴリズムそれぞれの違いや特徴について知ることも大変で、時間が掛かったり、時には挫折してしまったりすることもあります。 本記事では、そんな初心者の方が知っておくべき、機械学習アルゴリズムについて10個に絞ってご紹介いたします。機械学習をこれから始めたい、考えていきたい方はまずこちらを見て頂くことをオススメ致します。 ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
Altairライセンスサーバーのログを取得・解析する方法を解説した資料です。 本資料では、Managedライセンスとオンプレミスの場合に分けて、ログの取得方法を解説します。さらに、ログ解析用Parserツールの使い方や、解析結果の見方を詳しく解説しております。使用日時、Feature名、ユニット数、ユーザー名など、様々な情報からライセンス使用状況を把握し、管理の効率化やコスト削減に役立てていただけますと幸いです。
RapidMinerのクラウドプラットフォームは、多様な分析チームが企業全体で強力なAIソリューションを作成、デプロイ、スケールできるように構築されました。しかし、それを行う前には、データが完全に自身のコントロール下にあり、認証されていないグループがそれらにアクセスしたり、関与することがないよう、適切な管理が確立されている必要があります。 この資料では、RapidMiner AI…
本資料では、RapidMinerでメールを送信する方法をご紹介します。 予測結果が一定の数値を超えた場合や実行プロセスにおいて処理が完了した場合などメールを受け取ることで知らせて欲しい場合があると思います。 RapidMiner AI StudioとAI Hubの両方での実行方法をご説明します。活用例も掲載しておりますので、ぜひご参考ください。
機械学習モデルの作成においてモデルの評価は重要です。 ・Performance指標がたくさんあり迷ってしまう。 ・Performanceオペレーターの種類が多くどれを使うか迷う。 といったお悩みを解決するために、評価指標をまとめました。 今回は分類モデルの評価指標をご紹介します。RapidMiner 初心者の方はぜひご覧ください。
RapidMinerでモデルを検証する際の方法をご紹介します。 検証方法にはさまざまな種類があり、手元にあるデータのサンプル数や、時系列データに対して時間軸を考慮した検証を行いたいかなど状況によって使い分ける必要があります。 ここでは次の4つの検証⽅法をご紹介します。 Leave one out 交差検証／k-fold 交差検証／group k-fold 交差検証／Sliding Window Validation（時系列データに対する交差検証） およそのサンプル数なども記載しておりますので、状況に応じて検証⽅法を試してみてください。RapidMinerで実行する時のオペレータ、設定方法をご説明しておりますので、ぜひご参考ください。…
製造業で広く導入されているPI SystemとRapidMinerとの連携を簡単に素早く行うことができる拡張機能 “Sensor Link Extension” をご紹介します。 さまざまなオペレータが収録されておりますので、PI Systemをお使いの製造業の方はぜひお試しください。 PI System：操業パフォーマンス管理に必要な情報（生産実績、品質情報、設備稼働率など）をリアルタイムに共有するシステム ※この続きは以下のpdfでご覧ください。
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