Como mejorar mi accuracy
Buenas, soy nueva en esto del Rapid Miner y estoy intentando realizar un trabajo.
en mi modelo el accuracy me da un resultado de 52,20 y aun que el resultado no es tan malo, hay muchos Falsos positivos y predice mucho que sí hay incidencia.
Se que debería intentar con correlación quedarme con menos campos, por ejemplo, normalizar, y aplicar SVM, o redes neuronales, pero no se aplicarlo.
¿Alguien sabría como hacerlo?
en mi modelo el accuracy me da un resultado de 52,20 y aun que el resultado no es tan malo, hay muchos Falsos positivos y predice mucho que sí hay incidencia.
Se que debería intentar con correlación quedarme con menos campos, por ejemplo, normalizar, y aplicar SVM, o redes neuronales, pero no se aplicarlo.
¿Alguien sabría como hacerlo?
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Genial gracias, he conseguido mejorarlo. Pero tengo otra duda, respecto a los valores atípicos, ¿hay alguna forma de eliminarlos o deshacerse de ellos? ¿por id por ejemplo?
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Hola @Maialen,
realmente tener un accuracy de 52 es casi como lanzar los dados. Imagino que tu modelo es un modelo de clasificación. desconozco el tipo de datos que estas usando pero una prueba simple para entrenar tu modelo es analizar la cantidad de ejemplos que tienes de cada categoría, si entrenas tu modelo con muchos datos sesgados en una de las categorías obtendrás resultados con poca accuracy. Trata de tener proporciones similares de cada categoría.
Para aprender a crear otros modelos como SVE o NN puedes entrar a Rapidminer Academy, allí tienes muy buenas explicaciones.
Un saludo,
Cesar
realmente tener un accuracy de 52 es casi como lanzar los dados. Imagino que tu modelo es un modelo de clasificación. desconozco el tipo de datos que estas usando pero una prueba simple para entrenar tu modelo es analizar la cantidad de ejemplos que tienes de cada categoría, si entrenas tu modelo con muchos datos sesgados en una de las categorías obtendrás resultados con poca accuracy. Trata de tener proporciones similares de cada categoría.
Para aprender a crear otros modelos como SVE o NN puedes entrar a Rapidminer Academy, allí tienes muy buenas explicaciones.
Un saludo,
Cesar
realmente tener un accuracy de 52 es casi como lanzar los dados. Imagino que tu modelo es un modelo de clasificación. desconozco el tipo de datos que estas usando pero una prueba simple para entrenar tu modelo es analizar la cantidad de ejemplos que tienes de cada categoría, si entrenas tu modelo con muchos datos sesgados en una de las categorías obtendrás resultados con poca accuracy. Trata de tener proporciones similares de cada categoría.
Para aprender a crear otros modelos como SVE o NN puedes entrar a Rapidminer Academy, allí tienes muy buenas explicaciones.
Un saludo,
Cesar