機械学習のプロジェクト成功のためのガイド
Takahiro_Shibata
Altair Employee
Altair Employeeはじめに
現在、多くの企業で機械学習をはじめとする高度な分析プログラムを開始し、迅速かつ効果的に社内事例に取り組むための方法を模索しています。このホワイトペーパーでは、ビジネス上の問題に対するAI・機械学習ソリューションの理解、取り組み方法、運用を支援することを目的として、過去10年の間に開発してきたアプローチについて説明します。このホワイトペーパーは、機械学習プロジェクトに関する最初の数時間の社内ディスカッションのガイドとして活用できるように作成しています。
まず、このガイドの前提として、多様なバックグラウンドを持つグループで仕事をしている組織を想定しています。つまり、現場のドメイン知識が豊富な方、データサイエンティスト、プログラム管理などIT知識が豊富な方などチームによってメンバーがばらつきます。話し合いにおいて、あるメンバーは、機械学習、データベース、BIツールなど、使用されている「技術」に関する知識を持っているかもしれません。また、別のメンバーは「ドメイン」に関する深い知識を持っているかもしれませんが、数学やコンピュータ・サイエンスの知識はほとんど持っていないケースもあります。
このガイドに従えば、上記のような多様なバックグランドを持つメンバーが協調しあい、ビジネスに影響を与える可能性のあるモデル構築とその運用に向けて必要なステップを踏み、明確な計画を作成することができるようになります。
※この続きは以下のpdfでご覧ください。
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